简历

教育背景

新加坡国立大学 | 2024年8月 – 2025年12月（预计）
计算机硕士（通用方向）| 全日制 | 新加坡

• GPA 4.75/5，相关课程包括：计算机系统与应用、数据结构与算法、数据库设计与编程、并行与分布式算法等。

北京邮电大学 | 2020年9月 – 2024年7月
工学学士（通信工程-多媒体方向）| 全日制 | 北京

• 均分88/100（前20%）。相关课程包括：C语言高级编程（96）、数据结构（91）、软件工程（91）、网络应用开发（92）、神经网络与深度学习（92）等。

工作经验

阿里巴巴 | 2025年5月 – 2025年9月（预计）
淘天 - 阿里妈妈 - 广告技术预测引擎 - 开发实习生 | 北京

• 推理加速。

潞晨科技 | 2025年1月 – 2025年4月
HPC-AI云平台开发实习生 | 新加坡

• 主导Go语言后端服务全流程开发，基于PostgreSQL数据库与Kubernetes Helm部署。
• 为弹性容器实施了计划执行模式，实现了灵活的资源管理。
• 开发子用户系统，允许子用户管理资源、财务并实施权限控制。

字节跳动 | 2023年6月 – 2024年6月
应用机器学习（AML）- 机器学习后端开发实习生，科学计算团队 | 北京

• 开发基于分子结构的数据库检索服务（PostgreSQL+Flask+Serverless），实现高并发的分子数据模糊搜索与结构化查询。
• 构建Serverless集群并行测试框架，在CI/CD中调用算力池，将单元测试时间缩短75%，完整发版测试流程从数天加速至数小时。
• 主导设计基于Kubernetes的计算任务调度系统，支持千级并发计算任务管理，提供非技术人员友好型配置界面。

学术研究

基于扩散模型的自然语言引导神经辐射场 | 2023年10月 – 2024年6月
北京邮电大学（毕业设计）| 北京

• 融合Instruct-Pix2Pix与NeRF技术，实现多视角一致的3D场景自然语言编辑。
• 采用CLIP相似度评估模型效果，成果可应用于虚拟现实交互场景。

机器学习辅助髋部术后谵妄预测 | 2023年2月 – 2023年8月
北京邮电大学（北医三院合作项目）| 北京

• 构建多模态数据模型（电子病历+脑电图），开发CNN-RNN-Transformer混合算法。
• 实现老年患者髋部术后谵妄概率预测，准确率达临床应用标准。 项目源码

奖项

全国一等奖 | 全国大学生物联网设计竞赛（华为杯） | 2021年9月
基于WiFi信道状态信息的深度学习坐姿检测系统

• 基于WIFI-CSI和ResNet50，使用无线网卡实现非接触式人体姿态识别。
• 部署华为云MaaS推理架构，降低终端设备计算负荷。

附加信息

热爱行业，热爱技术；丰富的Homelab和VPS搭建经验，精通网络配置与服务器运维。

个人项目：AI大模型对话平台，高并发高可用投票，Java版Wordle，标准DNS协议栈实现等，完整列表

技术栈：C++、Python、Java、Go、PostgreSQL、Git、PyTorch、Linux、Docker、Kubernetes、Nginx等。

语言能力：英语（精通，IELTS 7），中文（母语）。